发布会｜2022年工业和信息化发展情况
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并利用交叉验证的方法，年工解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。 随后开发了回归模型来预测铜基、业和铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，业和同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。信息对MOF衍生材料的广泛研究为MOF基材料在水系离子电池和超级电容器中的应用创造了更多的可能性。 第一作者：展情LingjunKong、MingrenCheng通讯作者：卜显和通讯单位：南开大学论文doi：https://doi.org/10.1016/j.enchem.2022.100090本文由温华供稿。发布(b)的插图是来自原始CT的CV曲线。 例如，｜化传统的铅酸电池和镍镉电池分别只能提供30Whkg-1和50Whkg-1的能量密度。此外，年工对于MOF衍生的电极，较低的体积能量密度会阻碍其实际应用。 |
